IA y RPA para Pymes
Automatización que Genera Resultado, No Solo Tecnología
El 65% de los proyectos de IA en pymes fracasan porque se parte de la tecnología en lugar del problema. Nosotros empezamos al revés: identificamos qué procesos de tu empresa generan más coste o fricción, y solo entonces diseñamos la automatización adecuada.
Por qué fallan los proyectos de IA en pymes
IA sin problema definido «Queremos usar ChatGPT» no es una estrategia. Sin un caso de uso concreto y medible, la implementación es solo un gasto de imagen.
RPA sin gobernanza Los robots que no tienen mantenimiento se rompen. Sin una arquitectura de automatización sólida, el primer cambio en el proceso tumba todo.
Equipo no involucrado La automatización que el equipo no entiende genera resistencia. El éxito se construye con las personas, no a pesar de ellas.
Qué incluye el servicio
01 — Mapa de procesos automatizables
Identificamos los procesos repetitivos, costosos o propensos a error en tu empresa. Priorizamos por ROI esperado, no por novedad tecnológica.
02 — Selección de tecnología
Evaluamos si tu caso necesita RPA (UiPath, Power Automate, Make), IA generativa, modelos de ML o simplemente una mejor integración entre sistemas. Sin exagerar la solución.
03 — Diseño del piloto
Definimos un caso de uso acotado para demostrar valor antes de escalar. El piloto tiene criterios de éxito claros y un plazo máximo de 6 semanas.
04 — Implementación supervisada
Coordinamos el desarrollo con el equipo técnico o proveedor elegido. Hacemos QA funcional y nos aseguramos de que el resultado cumple los requisitos de negocio.
05 — Formación y transferencia
Tu equipo aprende a operar, monitorizar y mantener los robots o modelos desplegados. El conocimiento se queda en tu empresa.
06 — Medición de impacto
A los 30 y 90 días revisamos las métricas acordadas: horas ahorradas, errores reducidos, velocidad ganada. El resultado es el único indicador que importa.
Metodología 6-D — cómo trabajamos
Discover
Análisis de procesos y entrevistas con el equipo para identificar candidatos a automatización con mayor impacto.
Define
Priorización del caso de uso, definición de criterios de éxito y selección de la tecnología adecuada.
Design
Diseño del flujo automatizado, mapa de excepciones y arquitectura de la solución.
Develop
Construcción del piloto con el equipo técnico, iteraciones rápidas y validación continua.
Deploy
Puesta en producción, formación al equipo y monitorización activa en las primeras semanas.
Deliver
Revisión de KPIs a 30 y 90 días. Identificación del siguiente proceso a automatizar.
¿Tienes un proceso que debería ser más rápido o menos manual?
En 30 minutos podemos darte una primera estimación de qué automatizar y qué ahorro real puedes esperar. Sin compromiso.
Esto no se vende suelto: es una de las capacidades que lleva dentro la dirección tecnológica externa. Empieza por la auditoría.